日前，华为轮值董事长胡厚崑在财新夏日峰会上，就数字技能怎么使能环境维护，共享了华为的实践和经历。胡厚崑表明：“数字技能如等，在环境维护方面可以发挥巨大的价值。华为将继续经过技能创新，为环境维护尽一份力”。他一同呼吁：“

　　很快乐今日经过视频连线的方法参与这次峰会。在这里，我想和咱们谈谈科技，尤其是数字技能与环境的联系。

　　很快乐今日经过视频连线的方法参与这次峰会。在这里，我想和咱们谈谈科技，尤其是数字技能与环境的联系。

　　今日的数字技能开展，可以说是一日千里，正在改动每个人的工作和日子，也大大促进了各行各业的开展。

　　相同，数字技能相同也可以为维护环境发挥巨大的作用。在这个方面华为在全球进行了一些探究。

　　视频结束展现的TECH4ALL，是华为在2019年建议的数字容纳举动方案，意图是让所有的人都能从数字技能开展中获益。这其间，用数字技能维护软弱环境，是咱们要点的举动方向之一。

　　经过方才的视频，咱们可以看到，有了物联网、云核算、人工智能等数字技能，可以完结对环境和物种更好的维护。这些技能的价值，本质上来说，可以让环境监测更高效、让预警更自动、让管理更科学。

　　海南长臂猿全球仅剩36只，比“国宝”大熊猫还要更濒危。要维护好长臂猿，首要咱们要知道它们是谁，在哪里。

　　现在，海南长臂猿首要散布在霸王岭十几平方公里的森林里。长臂猿天分机敏、举动敏捷，而且喜爱在树冠处活动。传统的监测方法，首要依托人工巡查或许离线录音设备，能监测到的规模非常有限，而且数据搜集非常滞后。

　　针对这个问题，华为和国际天然维护联盟、海南国家公园研究院一同，从去年底开端在霸王岭进行项目试点，布置了多个具有联网功用的声学监测设备，依据无线网络把声学数据实时回传过来。这样不只搜集到了更多的数据量，也依据AI技能，完结了更精准的个别辨认。

　　当时，依据样本数据，个别辨认精确率现已到达95%，这可以协助环保专家更精确地判别长臂猿宗族的成员构成。这才仅仅刚开端，接下来，咱们会不断调整优化模型参数，终究为每个长臂猿树立仅有的“声响身份证”，从而对长臂猿宗族群结构的动态改变，可以坚持长时间的盯梢。

　　在菲律宾的巴拉望岛，具有丰厚的雨林资源。可是，巴拉望每年大约削减5千多公顷的雨林，其间一个重要原因便是不合法盗伐，有必要尽一切方法阻止盗伐。

　　为此，华为联合协作同伴，在巴拉望岛布置了声学监测体系。这个体系包含声响监测终端，安装在树木的顶部。曩昔咱们运用依据太阳能供电的二手手机，现在终端晋级了。这些终端可以搜集到电锯的声响、货车的声响等等。这些声响经过无线网络实时传送到云端，依据AI辨认，告警信息经过移动APP实时推送给护林员。护林员在收到预警信息之后，可以依据定位，快速赶到现场进行干涉。

　　咱们把这套体系叫做“天然看护者”。现在，除了菲律宾之外，还在马来西亚、印尼、智利、英国等9个国家进行了布置，累计掩盖4万多公顷森林，相当于6万个足球场的巨细。

　　尽管这个维护面积与全球40多亿公顷的森林总面积比较显得微乎其微，可是，假如咱们能把这些技能方案布置到更多的森林、湿地等生态体系中，关于环境维护也是非常有意义的。

　　当咱们对环境进行了更精准的监测后，咱们就能更自动地去维护环境。重视生态的朋友们会知道，咱们国家从2021年1月1日开端，长江流域实行了“十年禁渔”，要履行这个方针就需求对整个河段进行亲近的监测，要点避免不合法捕捉。可是，怎样做到呢？靠巡查艇巡查？靠人工考察？关于万里长江而言，要消耗的资源是不行幻想的。

　　现在，咱们可以凭借数字技能的力气。现在，咱们在武汉江段与武汉农业乡村局进行了试点，运用红外热成像摄像机、5G、云核算、人工智能、大数据等技能，布置了长江禁捕渔政监管信息化体系，大幅削减了不合法捕捉。

　　咱们很快就看到了维护作用。视频中的长江江豚，被称为长江生态的活化石，当时数量仅为1000余头。在曩昔二十年间，人们很难在长江干流看到江豚，现在，跟着不合法捕捉大幅削减，鱼类资源逐渐得到康复，在曩昔的一年内，江豚在武汉江段已呈现了近180头次。这便是科技看护天然的价值。

　　前面这些探究和实践，绝不是华为一家公司可以完结的。在每个项目中，华为都是联合环保安排、研究机构等协作同伴一起去处理详细的环境应战。

　　面向未来，数字技能关于维护环境的潜力是无穷无尽的。华为作为科技公司，将继续经过技能创新，为环境维护尽一份力。

　　一同，我也呼吁，科技圈和环保圈的朋友们应该更严密地握手，更严密地协作，咱们一同来建造美丽的地球。

　　主持人：咱们注意到华为在全球许多当地做了环境维护项目。请问您有什么经历和心得与咱们进行共享？

　　首要，咱们以为数字技能的开展现已为环境维护范畴完结数字化转型发明了条件。

　　像其他各行各业相同，环境维护范畴也有进行数字化转型的需求。就像咱们今日和咱们共享的相同，各类数字化技能的开展现已可以环绕环境维护的需求构成不同的处理方案。比方说声学监测、视觉监测，便是调集了物联网、无线网络、云核算、人工智能等技能，协助环境维护，使得环境维护更高效、更精准、更才智。

　　其次，从维护的视点，我以为数字技能要与场景相结合，量体裁衣，让技能服务于维护意图。

　　咱们看到，生态维护的场景非常复杂，有森林、有湿地等等。针对每个场景，详细的维护方针也不相同，有监测野生动物的，有预警环境要挟的等等。

　　针对不同的场景，技能必定要与场景进行适配，从实践场景的需求动身，挑选最合适的技能方案。比方，在海南长臂猿维护项目中，专家告知咱们长臂猿是灵长类动物，很聪明，关于环境的改变非常灵敏。若布置视觉监测设备，反而让长臂猿感到要挟，很有或许脱离本来的栖息地。所以，终究咱们挑选了声学监测体系，完结了先进技能与环境场景的适配。

　　最终，从可继续的视点，我以为应该多方一起协作，“先试点、后推行”，让科技更多地运用到环境维护。

　　比方，在菲律宾雨林维护项目中，华为供给云和AI技能，同伴供给物联网终端和APP运用，运营商供给无线网络，维护区担任在日常巡护工作中运用。试点证明，这套体系现已有效地预警了不合法盗伐，作用非常显着，并得到了政府认可。现在菲律宾政府方案把这套体系推行到更多的森林维护区。

　　咱们期望越来越多的科技企业、环保安排、研究机构等进行深化协作，发挥各自所长，让科技更好地看护天然。

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